Joel Calata
EditorNegociar un sueldo siempre fue un terreno incómodo, pero ahora hay un actor nuevo en la conversación: según una encuesta reciente de la firma Ruth, especializada en asesoría de carrera con IA, junto con Harris Poll, encontró que 63% de los hombres ha usado IA para pedir consejo sobre su salario, frente a 42% de las mujeres.
Pero no sólo eso: los hombres también confían más en esa asesoría a la hora de decidir cuánto pedir, el 59% de ellos consultaría a una IA antes de una negociación, contra 44% de las mujeres, una brecha que se replica en la confianza general hacia la herramienta, con 57% de los hombres dispuestos a creerle a un chatbot tanto como a un experto humano, frente a 43% de las mujeres.
La brecha no es nueva, pero se agranda en el trabajo
Este patrón no aparece de la nada, de acuerdo con un estudio de Lean In, la organización fundada por Sheryl Sandberg, ya había detectado que 78% de los hombres usa IA en el trabajo, contra 73% de las mujeres, y que los hombres la usan a diario con más frecuencia: un tercio de ellos, frente a 27% de ellas.
Parte de la explicación tiene que ver con el entorno laboral: solo 21% de las mujeres dice que sus jefes las animan a usar IA, contra 37% de los hombres, y ellas reciben menos reconocimiento cuando sí la usan. A eso se suma que muchas mujeres sienten más reparos éticos, temen que las tachen de hacer trampa o les preocupa que la automatización afecte más a los puestos que suelen ocupar.
El problema es que esa confianza desigual en la IA llega justo al terreno donde más pesa: el dinero. Y ahí es donde la historia se complica, porque la herramienta a la que más recurren los hombres no es neutral.
Un estudio académico reciente puso a prueba directamente ese punto: investigadores de Constructor University, la Universidad de Kassel y THWS en Alemania les pidieron a distintos modelos de lenguaje, entre ellos Claude, GPT-4o Mini, Qwen, Mixtral y Llama, que sugirieran una cifra inicial de negociación salarial para el mismo puesto, cambiando únicamente el género, el origen étnico o el estatus migratorio de la persona ficticia que hacía la pregunta.
Los resultados mostraron diferencias claras: más de una cuarta parte de las comparaciones arrojó diferencias estadísticamente significativas, y cuando se combinaban las características menos favorecidas en un solo perfil, como el de una mujer hispana, frente a las más favorecidas, o un hombre asiático, el segundo grupo recibió una recomendación de sueldo más alta en 35 de 40 escenarios probados.
Lo llamativo es que buena parte de las personas que ya usan IA para pedir consejo salarial no tiene idea de este riesgo. Más de 70% de los encuestados por Ruth reconoce que la IA suena muy segura de sí misma incluso cuando se equivoca, pero más de tres cuartas partes dice no saber que estos sistemas pueden dar consejos sesgados según raza o género, y 43% cree que su propio perfil no influyó en la respuesta que recibió.
Las más escépticas ya lo veían venir
Las menos sorprendidas por estos hallazgos son las mujeres jóvenes: más de una cuarta parte dijo no sorprenderle nada el sesgo detectado: una muestra de la desconfianza que ya se venía documentando en distintas encuestas o patrones de reclutamiento, muchas veces ligados a preocupaciones éticas y al temor de quedar más expuestas a la disrupción laboral que trae la propia IA.
Al final, la paradoja el escenario resulta bastante incómodo: quienes menos confían en la herramienta podrían ser quienes tienen razón en desconfiar. Si la IA reproduce el mismo sesgo que durante años sostuvo la brecha salarial, apoyarse en ella sin cuestionarla no cierra esa brecha, sino que la puede terminar reforzando.
Fotos de The Office | IMDB | SensaCine
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