La IA los reemplazó, pero las empresas se dieron cuenta de que los necesitaban. Ahora llega la revancha de los trabajadores frente a la era de la tecnología

Durante 2024 y 2025, miles de empresas anunciaron despidos masivos justificándolos con una sola palabra: inteligencia artificial, con la promesa de que la IA haría el trabajo más rápido y barato. 

Pero meses después está pasando algo que pocos esperaban: las mismas compañías que recortaron personal para "automatizar" están abriendo la puerta a esos empleados otra vez, ofreciéndoles regresar. A esto ya le pusieron nombre, el "boomerang de la IA".

Según una investigación de Robert Half, casi un tercio de los gerentes de contratación en Estados Unidos admite que su empresa eliminó un puesto por las supuestas ganancias de productividad de la IA, solo para después volver a contratar a alguien para esa misma posición.

Los sectores donde más se repite esto son finanzas, tecnología y recursos humanos, y la explicación a esto es que muchas compañías se movieron demasiado rápido, vieron eficiencia al principio, pero después aparecieron huecos en calidad y supervisión que nadie había considerado.

Cuando la cuenta no sale: gastar más por intentar ahorrar

La firma Careerminds encontró algo más llamativo todavía, dos de cada tres empresas que despidieron personal por IA ya están recontratando a algunos de esos trabajadores, al final, una tercera parte de los empleadores terminó gastando más en volver a contratar de lo que originalmente ahorraron. 

El cálculo es que al menos el 55% de las empresas ya se arrepiente de esos despidos, y proyecta que para finales de 2026 la mitad se habrán revertido de alguna forma, y el caso de Klarna, que despidió a 700 personas para reemplazarlas con IA y terminó recontratando humanos por quejas de los clientes, ya es ejemplo de manual.

El detalle es que esta "revancha" no significa que todo vuelva a ser como antes: Forrester advierte que muchas recontrataciones no serán para los mismos trabajadores, sino que las empresas llenarán esos puestos con personal offshore o sueldos más bajos. 

Mientras tanto, los puestos de nivel inicial son los que más desaparecen, porque las empresas prefieren gente con experiencia que ya sepa trabajar con IA en lugar de capacitar a alguien desde cero, lo que deja a los recién egresados en una posición cada vez más difícil.

Lo que este "boomerang" deja claro es que el futuro del trabajo depende menos de si la IA puede hacer una tarea, y más de si las empresas saben implementarla sin que todo se les venga abajo. Por ahora la respuesta parece ser que no del todo, y los trabajadores despedidos están descubriendo que sí los necesitaban.

Foto de Igor Omilaev en Unsplash

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